Разработан алгоритм, за минуту определяющий вероятность заболевания COVID-19 по кашлю
Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заражения коронавирусной инфекцией COVID-19 по звукам дыхания, голосу и кашлю. Об этом сообщил ТАСС во вторник первый заместитель председателя правления Сбербанка (Россия) Александр Ведяхин.
«Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трех звуковых моделей - голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для ее тренировки использовались только открытые данные - это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках», - рассказал он.
А.Ведяхин уточнил, что речь идет об инструменте не медицинской диагностики, а, скорее, ежедневной самостоятельной проверки - сам тест занимает минуту.